足球比分直播_诚亿足球比分_足球比分

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mnist_recognition.zip

本程序是官方利用C++编写的手写数字识别程序,并且已经打包完毕,(includes a release-build executable that you can run without the need to compile)详情可以参考readme.txt

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深度学习笔记.pdf

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记,专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解), 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备

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Lecun1998.pdf

手写数字识别学术界巅峰之作论文,《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》,利用LeNet-5网络进行手写数字识别,值得参考

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图灵搜|外贸找客户方法

使用图灵搜开发外贸各行业客户技巧分享,比如开发LED灯具外贸,机械外贸,五金外贸,户外用品如何精准的找到买家资料信息。

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dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.rar

由于windows不是face_recognition官方支持的,需要编译安装dlib,过程过于复杂,本次使用网上编译后的whl文件进行安装,由于网络上的大部分是只有dlib编译文件whl cp37版的,我刚好编译了一个支持python3.7的,这里共享给大家使用,希望能帮助到需要的人

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opensmile官方文档及对应语音特征的计算原理和方法

文档包括两个分别是OpenSmile官方英文文档,另外一个是语音特征提取的原理及计算方法。 文档一名称:openSMILE-book-latest,文档二名称:Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction

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基于朴素贝叶斯的文本分类

这是基于朴素贝叶斯的文本分类代码,内涵老师给的数据集,最终输出精确度,F1,召回率及混淆矩阵,只需修改文本路径即可使用。

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A Simple but Tough-to-Beat Baseline for Sentence Embeddings.pdf

SIF:一种简单却难以打败的句子嵌入方法 文章导航http://blog.csdn.net/qq_42491242/article/details/105381771

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July9月-机器学习课件代码

July9月-机器学习课件代码,供相关班级的tong学下载.

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六篇cvpr2020的segmentation文章

CVPR 2020中选论文放榜后,最新开源项目合集也来了。 本届CPVR共接收6656篇论文,中选1470篇,“中标率”只有22%,堪称十年来最难的一届。 FCOS本质上是一种FCN的dense prediction的检测框架,可以在性能上不输anchor based的目标检测方法。 贡献在于,把更复杂的实例分割问题,转化成在网络设计和计算量复杂度上和物体检测一样复杂的任务,把对实例分割的建模变得简单和高效。

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July10月算法强化班的讲义和课件

July10月算法强化班的讲义和,供相关班级的同学下载.

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Brain tumor segmentation using deep learning

论文: Brain tumor segmentation using deep learning | Gal Peretz , Elad Amar

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Python数据科学速查表.7z

Bokeh,Jupyter Notebook,Keras,Matplotlib 绘图,Numpy 基础,Pandas 基础,Pandas 进阶,Scikit-Learn, Seaborn

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paddlepaddle.zip

深度学习7日入门-CV疫情特辑代码,含所设计的数据。内容非常详细,数据也很完整,包括了详细的注释。这些代码和数据都是我一个一个从课程里下载下来的,在本地跑了没有问题。

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bvlc_reference_caffenet.rar

完整的caff的模型包。用法示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # display plots in this notebook #%matplotlib inline # set display defaults plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10) # large images plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # don't interpolate: show square pixels plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # use grayscale output rather than a (potentially misleading) color heatmap # The caffe module needs to be on the Python path; # we'll add it here explicitly. import sys caffe_root = '../' # this file should be run from {caffe_root}/examples (otherwise change this line) sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe # If you get "No module named _caffe", either you have not built pycaffe or you have the wrong path. import os if os.path.isfile(caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'): print('CaffeNet found.') else: print('Downloading pre-trained CaffeNet model...') !../scripts/download_model_binary.py ../models/bvlc_reference_caffenet caffe.set_mode_cpu() model_def = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt' model_weights = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'

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EMDVMD代码 matlab

EMD 的分解的过程即是一个筛选的过程,根据信号的特点,将信号分解成 由高到低不同频率的一系列的固有模态函数,该方法直接从信号源获取基函数, 因此具有自适应性[

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多尺度熵matlab代码

基于matlab的多尺度熵,用于非线性多尺度分解的排列熵(Permutation Entropy, PE),是所提出的一种可以对一些一维时间序列进行一个定量的描述同时也是一个描述一个时间序列的非线性指标。

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stopwordlist.txt

最全中文停用词表整理(1893个),可用于自然语言处理任务,比如文本分类,文本摘要,关系抽取,事件抽取等

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斯坦福大学智能马桶论文.pdf

我们描述了易于部署的硬件和软件,通过数据收集和人类健康模型对使用者排泄物进行的长期分析。“智能”马桶,通过利用压力和运动传感器自主操作,使用标准护理比色分析法分析用户的尿液,该比色分析法跟踪尿液分析条图像中的红-绿-蓝值,计算流速和用计算机视觉作为尿量计的尿量,并根据布里斯托尔排便量表对大便进行分类,借助深入学习,表现堪比训练有素的医务人员。

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NLP算法面试必备!史上最全!PTMs:NLP预训练模型的全面总结.md

**预训练模型(Pre-trained Models,PTMs)**的出现将NLP带入了一个全新时代。2020年3月18日,**邱锡鹏老师**发表了**关于NLP预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》**[[1\]](http://zhuanlan.zhihu.com/p/115014536#ref_1),这是一篇**全面的综述**,**系统**地对PTMs进行了**归纳分类**。 知乎上发表的本文以此篇综述论文为主要参考,通过借鉴不同的归纳方法进行总结,同时也**整合**了专栏之前已经介绍过的《[nlp中的词向量对比](http://zhuanlan.zhihu.com/p/56382372)》和《[nlp中的预训练语言模型总结](http://zhuanlan.zhihu.com/p/76912493)》**两篇文章,以QA形式对PTMs进行全面总结归纳**。 本文是.md笔记档